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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Juan Carlos Blanco

LUGO

Opinión sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

Gracias a este curso online he podido aprender psicometría y construcción de test y análisis. Lo recomiendo a todo aquel interesado en la materia

Carmen Vazquez

MADRID

Opinión sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

La parte más interesante de este curso para mi, ha sido la fórmula general de Spearman-Brown. Además, he podido adaptar el curso a mis horarios por lo que lo he podido completar sin problema alguno, lo recomiendo.

álvaro Marín

SALAMANCA

Opinión sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

El disponer de plataforma online me gustó mucho, es la primera formación que realizo de este tipo. Además de ser cómoda, se puede realizar tranquilamente desde casa. Estoy muy satisfecho con el Curso Medición Ciencias Sociales.

Nicolas Arias

CÓRDOBA

Opinión sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

Me hubiera gustado que el temario contara con más imágenes y videos para poder entenderlo mejor. Aún así, me ha gustado bastante el Curso Especialista en Medición en Ciencias Sociales y de la Salud.

Marina Lozano

CÓRDOBA

Opinión sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud

Me ha parecido bastante interesante este Curso Medición Ciencias Sociales. He podido aprender a realizar un análisis factorial exploratorio y confirmatorio, entre otras muchas cosas. Lo recomiendo a todo aquel interesado en ampliar su formación y aprender psicometría.
* Todas las opiniones sobre Especialista en Medicion en Ciencias Sociales y de la Salud, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso medición ciencias sociales

CURSO MEDICIÓN CIENCIAS SOCIALES. Estudia a distancia los conceptos fundamentales sobre ciencias sociales y de la salud y conviértete en un verdadero especialista gracias a este programa formativo. Aprovecha esta oportunidad y prepárate para alcanzar tus metas profesionales de la forma más cómoda y efectiva.

Resumen salidas profesionales
de Curso medición ciencias sociales
Si le interesan los aspectos como la medición en el ámbito de las ciencias sociales y de la salud y quiere conocer todo lo referente a la psicometría este es su momento, con el Curso de Especialista en Medición en Ciencias Sociales y de la Salud podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta función con éxito. El contenido de este Curso le enseña lo fundamental sobre la psicometría, además de una iniciación a la psicometría aplicada avanzada. Contiene material muy útil para desempeñar una función en este sector, como modelos teóricos y algunas de sus principales aplicaciones.
Contenidos
del curso editados por
Editorial Sintesis
Titulo del Libro: Medicion en ciencias sociales y de la salud
Autor: Abad, Francisco J.. Olea, Julio. Ponsoda, Vicente. Garcia, Carmen
Objetivos
de Curso medición ciencias sociales
Los objetivos que se pretenden alcanzar en el presente Curso Medición Ciencias Sociales son los siguientes: - Construir test y análisis de ítems. - Conocer la fórmula general de Spearman-Brown. - Adquirir las ventajas y desventajas de los modelos de TRI. - Realizar un análisis factorial exploratorio y confirmatorio. - Interpretar las puntuaciones. - Conocer las técnicas de análisis estadístico de las matrices MRMM.
Salidas profesionales
de Curso medición ciencias sociales
Una vez finalizada la formación en el presente curso, habrás adquirido los conocimientos y habilidades que te permitirán desarrollar tu actividad como: Experto en psicometría, Investigador/a y Profesional de Ciencias sociales y de la salud.
Para qué te prepara
el Curso medición ciencias sociales
Este Curso de Especialista en Medición en Ciencias Sociales y de la Salud le prepara para conocer a fondo este sector en relación con las técnicas y herramientas de psicometría a realizar, adquiriendo todo lo necesario para desempeñar esta labor de manera profesional y con resultados de calidad.
A quién va dirigido
el Curso medición ciencias sociales
El Curso de Especialista en Medición en Ciencias Sociales y de la Salud está dirigido a todos aquellos profesionales del ámbito de la investigación, así como cualquier persona interesada en formarse en el tema que quiera adquirir conocimientos sobre las técnicas de medición en las ciencias sociales y de la salud.
Metodología
de Curso medición ciencias sociales
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso medición ciencias sociales

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  1. Psicometría
  2. Tipos de tests y ámbitos de aplicación.
  1. Diseño del test
  2. Construcción provisional del test
  3. Cuantificación de las respuestas
  4. Análisis de ítems
  5. Corrección de los efectos del azar
  6. Apéndice
  1. Introducción.
  2. La Teoría Clásica de los Tests
  3. Los supuestos fundamentales del Modelo Clásico.
  4. Descomposición de la varianza de las puntuaciones empíricas en un test
  5. Concepto de formas paralelas y coeficiente de fiabilidad
  6. Fórmula general de Spearman-Brown
  7. Aproximaciones a la fiabilidad y tipos de error
  8. Fiabilidad como correlación entre formas paralelas
  9. Fiabilidad como estabilidad temporal
  10. Fiabilidad como consistencia interna
  11. El error típico de medida
  12. Formas de incrementar la fiabilidad de un test
  13. Coeficiente de fiabilidad y características de la muestra
  14. Valores mínimos para los indicadores de fiabilidad
  15. Software para la Teoría Clásica de los Tests
  16. Apéndice
  1. Introducción
  2. Limitaciones de la TCT
  3. La Curva Característica del Ítem
  4. Modelos de TRI para ítems dicotómicos
  5. Supuestos de la TRI
  6. Estimación de parámetros
  7. Bondad de ajuste
  8. La precisión de las puntuaciones en TRI
  9. La Curva Característica del Test
  10. Aplicaciones
  11. Ventajas y desventajas de los modelos de TRI
  12. Apéndice
  1. El concepto de validez
  2. Evidencias basadas en el contenido del test
  3. - Definición

    - Procedimientos

  4. Evidencias basadas en la estructura interna del test
  5. Evidencias basadas en la relación con otras variables
  6. - La evidencia convergente y discriminante

    - Evidencia sobre la relación entre el test y algún criterio relevante

  7. Evidencias basadas en los procesos de respuesta a los ítems
  8. Evidencias basadas en las consecuencias de la aplicación del test
  9. Evolución histórica del concepto de validez
  1. Introducción
  2. Visión general del AFE
  3. La ecuación fundamental del modelo factorial
  4. Conceptos básicos del modelo
  5. El AFE paso a paso
  6. - Decisiones sobre el método de extracción de factores

    - Selección del número de factores

    - El problema de la indeterminación factorial

    - Procedimientos de rotación ortogonal

    - Procedimientos de rotación oblicua

  7. Puntuaciones factoriales por el método de ponderación simple
  8. Otras decisiones importantes en el AFE
  9. Apéndices
  10. - Componentes principales

    - Otros métodos de extracción

    - Métodos adicionales para decidir el número de factores

    - El significado del término rotación

    - Análisis factorial de segundo orden

    - El análisis factorial de ítems

    - Procedimientos alternativos para calcular las puntuaciones factoriales

    - Software

  1. Introducción
  2. Baremos
  3. - Baremos cronológicos

    - Baremos centiles

    - Baremos típicos

    - Comentarios finales

    - Baremos en la Teoría de la Respuesta al Ítem

  4. Otros métodos para dar significado a las puntuaciones
  5. - El mapeo de ítems

    - Descripción de cada nivel de desempeño

    - Puntos de corte

  6. Apéndice
  1. Introducción
  2. Grados de equivalencia entre formas
  3. Otras formas de calcular el coeficiente de fiabilidad a partir de dos mitades
  4. Otras formas de calcular el coeficiente de fiabilidad del test a partir de los ítems
  5. - Coeficiente de fiabilidad como límite inferior

    - Coeficientes de fiabilidad basados en el análisis factorial

  6. Coeficiente de fiabilidad de una batería de tests o de tests multidimensionales
  7. Testlets
  1. Fiabilidad interjueces
  2. - Coeficiente kappa

    - Coeficiente de concordancia

    - Coeficiente de correlación intraclase

    - Coeficiente de correlación intraclase como un caso particular del coeficiente de generalizabilidad

    - Coeficientes de generalizabilidad para dos fuentes de error

  3. Fiabilidad de las diferencias y medición del cambio
  4. - Fiabilidad de las diferencias

    - Significación clínica e indicadores de cambio fiable

    - ¿Diferencias de las puntuaciones directas o diferencias en los rasgos latentes?

  1. Introducción.
  2. El AFC paso a paso
  3. Representación del modelo
  4. Conceptos básicos del modelo de AFC
  5. Identificación del modelo
  6. Estimación de parámetros
  7. Índices de bondad de ajuste
  8. Re-especificación del modelo
  9. Modelos confirmatorios multigrupo
  10. Recomendaciones sobre los tamaños muestrale
  11. Malos usos de los modelos de AFC
  12. Apéndice
  1. Comprobación de supuestos
  2. - Unidimensionalidad

    - Independencia local

  3. Estimación de parámetros
  4. - Calibración de los ítems: método de estimación Máximo-Verosímil Marginal

    - Estimación bayesiana modal a posteriori del nivel de rasgo (MAP)

    - Estimación bayesiana esperada a posteriori del nivel de rasgo (EAP) y desviación típica posterior (PSD)

    - Estimación bayesiana de los parámetros de los ítems

  5. Comprobación de la bondad de ajuste: métodos gráficos
  6. Procedimientos de equiparación de parámetros
  7. Apéndices
  8. - Recomendaciones sobre los tamaños muestrales

    - TRI: Software

  1. Introducción
  2. El modelo de respuesta graduada (MRG)
  3. La puntuación esperada en el ítem y la Curva Característica del Test
  4. Supuestos de unidimensionalidad e independencia local
  5. Estimación de parámetros
  6. Comprobación del ajuste: métodos gráficos
  7. Comprobación del ajuste: métodos estadísticos
  8. Estimación de ?
  9. Función de información
  10. Otros modelos politómicos
  11. Apéndice
  1. Sesgo, funcionamiento diferencial e impacto adverso
  2. - Evidencias externas de sesgo

    - Funcionamiento diferencial

    - DIF uniforme y DIF no uniforme

    - Estrategias para el estudio del funcionamiento diferencial

    - Depuración de la prueba

    - Consideraciones finales

    - Impacto adverso

  3. Adaptación de tests a otras culturas
  4. - Fuentes de error

    - Procedimientos de traducción

    - Estudios de equivalencia

  1. El análisis de regresión lineal múltiple y la validez referida a un criterio
  2. - Marco de trabajo

    - La correlación múltiple

    - Los coeficientes de regresión

    - Las pruebas de significación

    - Supuestos

    - Multicolinealidad.

    - Regresión por pasos (Stepwise)

  3. Técnicas de análisis estadístico de las matrices MRMM
  4. - El estadístico “I” de Sawilowsky

    - Aproximación desde el análisis factorial confirmatorio

  5. La generalización de la validez
  6. Validez diagnóstica de las puntuaciones
  7. - Caso 1: Validez diagnóstica de las puntuaciones en un único test

    - Caso 2: Validez diagnóstica de las puntuaciones en varios tests

  1. Tests informatizados
  2. - Tests fijos informatizados

    - Tests adaptativos informatizados

    - Aplicaciones a través de Internet

  3. Tests basados en modelos
  4. Nuevos formatos para la prevención del falseamiento de respuestas
  5. - Detección del falseamiento

    - Prevención del falseamiento

    - Comentarios finales

  6. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Medición en ciencias sociales y de la salud Abad, Francisco J.. Olea, Julio. Ponsoda, Vicente. García, Carmen. Publicado por Editorial Síntesis

Titulación de Curso medición ciencias sociales

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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¿Qué son las ciencias sociales?

Las ciencias sociales son aquellas ramas de estudio encargadas de analizar el comportamiento humano.

¿Cuáles son las principales ciencias sociales?

Las principales ramas estudiadas en las ciencias sociales son:

  • Antropología:
  • Sociología:
  • Psicología:
  • Ciencias políticas:
  • Geografía:
  • Historia:
  • Derecho:
  • Economía:
  • Comunicación:
  • Pedagogía:

¿En qué consiste la psicometría?

La psicología es la ciencia que se encarga del estudio de la mente y distintos procesos mentales que pueden darse. Sin embargo, podemos ver como una persona se comporta de manera tímida, pero lo que resulta de gran trabajo es medir en qué grado se comporta una persona. Por ello, se hace necesario el diseño de métodos y técnicas para poder conocer y medir las distintas características psíquicas. Y es en este punto, donde destaca la psicometría para realizar el estudio y análisis de la fiabilidad de dichos actitudes y comportamiento.

Se debe realizar el establecimiento de una teoría que orienta las características mentales con elementos medibles, así como escalas de emociones y construir instrumentos para realizar dicha medición. Por lo tanto, engloban los siguientes:

  • Creación de una teoría. Supone construir medidas que no se puedan observar de manera sencilla. Durante el desarrollo y evolución del curso puedes conocer cuáles son los indicadores.
  • También, encontramos las escalas que se tratan de los elementos primarios para asignar valores a todas las variables que vamos a analizar. Es decir, se trata de convertir dichos datos de forma que se puedan cuantificar.
  • Asimismo, cabe añadir los anteriormente mencionados instrumentos de medición. Un ejemplo propio se trata de los test psicológicos.

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